随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已成为全球关注的焦点。作为全球第二大经济体，我国在人工智能领域的发展势头迅猛，不仅吸引了全球的目光，也为我国经济社会发展注入了新的活力。本文将从我国人工智能的发展历程、现状及未来展望三个方面展开论述。

一、我国人工智能的发展历程

1.起步阶段（20世纪50年代-80年代）

我国人工智能研究始于20世纪50年代，最初以模式识别、自然语言处理等领域为主。这一阶段，我国在人工智能领域取得了一定的成果，但整体水平与世界先进国家相比仍有较大差距。

2.快速发展阶段（20世纪90年代-21世纪初）

进入20世纪90年代，我国人工智能研究进入快速发展阶段。在这一时期，我国政府高度重视人工智能发展，加大科研投入，推动了一系列重大科研项目。我国人工智能企业在技术创新和市场应用方面取得了显著成果。

3.全面布局阶段（2010年至今）

2017年，我国政府将人工智能上升为国家战略，明确提出要加快人工智能与实体经济深度融合。近年来，我国人工智能产业发展迅速，应用领域不断拓展，已成为全球人工智能发展的重要力量。

二、我国人工智能的现状

1.技术创新成果丰硕

我国在人工智能领域取得了诸多创新成果，如深度学习、计算机视觉、自然语言处理等关键技术已达到国际领先水平。我国在人工智能芯片、传感器、大数据等领域也取得了显著进展。

2.产业规模不断扩大

我国人工智能产业规模逐年扩大，据《中国人工智能产业发展报告》显示，2018年我国人工智能市场规模达到237亿元，预计到2020年将突破4000亿元。

3.应用场景丰富多样

我国人工智能应用场景丰富多样，涵盖了智慧城市、智能制造、医疗健康、金融、教育等多个领域。其中，自动驾驶、智能语音助手、智能机器人等应用备受关注。

三、我国人工智能的未来展望

1.加强基础研究，提升原创能力

我国人工智能产业发展需要加强基础研究，提升原创能力。政府和企业应加大对基础研究的投入，培养一批具有国际影响力的顶尖科学家。

2.推动产业协同，构建生态体系

我国人工智能产业发展需要推动产业协同，构建生态体系。政府、企业、高校和科研机构应加强合作，共同推动产业链上下游企业的协同发展。

3.拓展应用场景，提升产业价值

我国人工智能产业发展需要拓展应用场景，提升产业价值。企业应关注市场需求，加大创新力度，将人工智能技术应用于更多领域，为经济社会发展提供有力支撑。

我国人工智能产业发展迅速，未来前景广阔。在新的历史起点上，我们要抓住机遇，迎接挑战，努力推动我国人工智能产业迈向更高水平。